Muestreo
Cuando queremos entender o hacer predicciones sobre un grupo grande, a menudo usamos una técnica especial llamada muestreo.
Usamos palabras especiales:
- Población: Todo el grupo en el que estamos interesados
- Censo: Una recopilación de datos de toda la población
- Muestra: Una recopilación de datos de parte de la población
Muestreo
¡Un censo puede ser muy costoso! Por lo que a menudo solo queremos una muestra.
Pero, ¿cómo elegimos a qué miembros de la población muestrear?
Hay 4 métodos principales:
Muestra aleatoria
(elegir al azar de la lista)
Muestra sistemática
(por ejemplo, cada 4)
Muestra estratificada
(al azar, pero en proporción al tamaño del grupo)
Muestra por conglomerados
(elegir grupos enteros al azar)
Muestreo aleatorio
La mejor manera es elegir al azar.
Imagina trozos de papel, cada uno con el nombre de una persona; pon todos los papeles en un recipiente, mézclalos, luego sumerge la mano y saca algunos trozos de papel.
Pero esto significa que necesitas una lista completa de la población para elegir.
¡Las bases de datos informáticas pueden ser de gran ayuda aquí!
Ejemplo: Quieres saber los colores favoritos de las personas en tu escuela, pero no tienes tiempo para preguntarle a todos.
De alguna manera consigue una lista impresa con todos los estudiantes, luego
- coloca todas las hojas en el suelo, deja caer un lápiz y anota el nombre del estudiante
- repite hasta que tengas 50 nombres
Con suerte, tus resultados serán casi tan buenos como si le hubieras preguntado a todos.
Las encuestas aleatorias son la mejor manera de evitar sesgos.
Y tus resultados son mejores cuando le preguntas a más personas.
Ejemplo: las encuestas de opinión a nivel nacional encuestan a alrededor de 2,000 personas, y los resultados son casi tan buenos (dentro de aproximadamente el 1%) como preguntar a todos.
Muestreo sistemático
Aquí es donde seguimos algún sistema de selección como por ejemplo "cada 10.ª persona".
Ejemplo: Quieres saber los colores favoritos de las personas en tu escuela, pero no tienes tiempo para preguntarle a todos.
Solución: párate en la entrada y elige a "cada 4.ª persona que llegue".
No es perfecto, ya que te perderás a las personas que estén ausentes.
Podrías mejorar esto seleccionando de una lista completa de personas y luego ir a buscarlas.
Muestreo estratificado
Aquí es donde dividimos la población en grupos según alguna característica como la edad, la ocupación o el género.
Luego nos aseguramos de que nuestra encuesta incluya a personas de cada grupo en proporción a cuántas hay en toda la población.
Ejemplo: Encuestar a 100 personas en nuestro pueblo
Sabemos que los maestros representan el 7% de la población de nuestro pueblo, por lo que debemos incluir:
100 x 7% = 7 maestros
Ejemplo: Queremos encuestar a 300 personas en los EE. UU.
Este es un desglose reciente de la población de los EE. UU.:
| Rango de edad | Porcentaje |
|---|---|
| 0-4 | 5.7% |
| 5-14 | 12.5% |
| 15-24 | 13.0% |
| 25-34 | 13.7% |
| 35-44 | 13.1% |
| 45-54 | 12.3% |
| 55-64 | 12.9% |
| 65+ | 16.8% |
| 100% |
Queremos encuestar a 300 personas, por lo que elegimos:
| Rango de edad | Porcentaje | Personas |
|---|---|---|
| 0-4 | 5.7% | 17 |
| 5-14 | 12.5% | 38 |
| 15-24 | 13.0% | 39 |
| 25-34 | 13.7% | 41 |
| 35-44 | 13.1% | 39 |
| 45-54 | 12.3% | 37 |
| 55-64 | 12.9% | 39 |
| 65+ | 16.8% | 50 |
| 100% | 300 |
No estoy seguro de cómo encuestar al grupo de 0-4 años, pero ya pensaremos en algo.
Muestreo por conglomerados
Dividimos la población en muchos grupos, y luego elegimos grupos enteros al azar.
Ejemplo: dividimos la ciudad en muchas zonas diferentes, luego elegimos al azar 5 zonas y encuestamos a todos en esas zonas.
El muestreo por conglomerados funciona mejor cuando los conglomerados tienen características similares entre sí.
Ejemplo: si la ciudad tiene zonas ricas y zonas pobres, intenta buscar una nueva forma de dividir la ciudad en regiones más equitativas, ¡lo cual también es una buena idea en general!