Muestreo
- Población: todo el grupo en el que estamos interesados
- Censo: una recopilación de datos de toda la población
- Muestra: una recopilación de datos de parte de la población
Pero, ¿cómo elegimos a qué miembros de la población tomar muestras?
Hay 4 métodos principales:
muestra aleatoria
(elige al azar
de la lista)
muestra sistemática
(por ejemplo
cada 4)
muestra estratificada
(aleatoriamente, pero en proporción al tamaño del grupo)
muestra conglomerada
(elegir grupos enteros al azar)
Muestreo aleatorio
La mejor manera es elegir al azar.
Imagina que tienes trozos de papel con el nombre de cada persona. Coloca
todos los trozos en un recipiente, mézclalos, luego sumerge la mano y
elige algunos trozos de papel sin ver.
Pero esto significa que necesita una lista completa de la población
para elegir.
¡Las bases de datos informáticas pueden ser de gran ayuda aquí!
Ejemplo: deseas conocer los colores favoritos de las personas en tu escuela, pero no tienes tiempo para preguntarles a todos.
De alguna manera consigue una lista completa e impresa de todos los estudiantes, luego
- coloca todas las páginas en el suelo, deja caer un lápiz y anota el nombre del alumno.
- repite hasta que tengas 50 nombres.
Ahora encuesta a los 50.
Con suerte, tus resultados serán casi tan buenos como si
se los hubieras pedido a todos.
Las encuestas aleatorias son la mejor manera de evitar sesgos.
Y tus resultados son mejores cuando le preguntas a más personas.
Ejemplo: las encuestas de opinión a nivel nacional encuestan a alrededor de 2,000 personas, y los resultados son casi tan buenos (dentro de aproximadamente el 1%) como preguntar a todos.
Muestreo sistemático
Aquí es donde seguimos algún sistema de selección como "cada 10ª persona"
Ejemplo: deseas conocer los colores favoritos de las personas en tu escuela, pero no tienes tiempo para preguntarles a todos.
Solución: pararse en la puerta y elegir "cada 4ª persona que llegue".
No es perfecto, ya que te perderás a las personas que están lejos.
Puedes mejorar esto seleccionando de una lista completa de personas y
luego ir a buscarlos.
Muestreo estratificado
Aquí es donde dividimos a la población en grupos por algunas
características, como la edad, la ocupación o el género.
Luego, asegúrate de que la encuesta incluya a personas de cada grupo en
proporción a la cantidad de personas que hay en toda la población.
Ejemplo: encuesta a 100 personas en una ciudad
Sabemos que los maestros representan el 7% de la población de esa ciudad, por lo que debemos incluir:
100 x 7% = 7 maestros
Ejemplo: queremos encuestar a 300 personas en los EE.UU.
Este es el desglose de la población de los EE.UU. En 2020:
| Rango de Edad | Porcentaje |
|---|---|
| 0-4 | 6.5% |
| 5-17 | 17.5% |
| 18-23 | 9.9% |
| 24-44 | 26.6% |
| 45-64 | 24.4% |
| 65+ | 15.0% |
| 100% |
Queremos encuestar a 300 personas, por lo que elegimos:
| Rango de Edad | Porcentaje | Personas |
|---|---|---|
| 0-4 | 6.5% | 20 |
| 5-17 | 17.5% | 52 |
| 18-23 | 9.9% | 30 |
| 24-44 | 26.7% | 80 |
| 45-64 | 24.4% | 73 |
| 65+ | 15.0% | 45 |
| 100% | 300 |
No estoy seguro de cómo preguntar a los niños del rango 0-4, pero pensaremos en algo.
Muestreo conglomerado (o por clusters)
Dividimos la población en muchos grupos, luego elegimos al azar grupos enteros.
Ejemplo: dividimos la ciudad en muchas zonas diferentes, luego elegimos aleatoriamente 5 zonas y encuestamos a todos en esas zonas.
El muestreo de conglomerados funciona mejor cuando los conglomerados tienen un carácter similar entre sí.
Ejemplo: si la ciudad tiene zonas ricas y pobres, intenta crear una nueva forma de dividir la ciudad en regiones más justas. ¡Lo cual es una buena idea en general!
