Actividad: Longitud de las hojas

En esta actividad investigaremos la longitud de las hojas y calcularemos la longitud media (promedio).

También aprenderás un método para encontrar una estimación de la longitud media.

Lo primero que debes hacer es buscar algunas hojas ...

¿Qué tipo de hojas?

Puedes utilizar hojas de cualquier árbol o planta; pero si es un árbol, elige uno que sea de fácil acceso (no queremos accidentes), ¡y no tomes las hojas de tu vecino sin preguntar! También es mejor usar hojas simples. No intentes utilizar hojas con formas extrañas. El tipo de hojas que ves en la fotografía de abajo son ideales.

Reglas

Algunas de las reglas que quizás desees considerar son:

 

La siguiente fotografía muestra cuatro hojas de diferentes tamaños que recogí de un árbol en mi jardín:

hojas

Verás que algunas hojas son pequeñas y otras más grandes. Lo siguiente que debes decidir es cuántas hojas recoger y cómo obtener una muestra aleatoria.

¿Cuántas?


Puedes elegir tantas como quieras. Idealmente, usarías todas las hojas del árbol, pero sería un número bastante grande para medir, ¡y tus padres podrían no estar muy contentos si dejas a un árbol sin hojasl!

Probemos con 100 hojas.

¿Cómo obtener una muestra aleatoria?

Aquí hay una forma en que puede obtener una muestra aleatoria:

Lo siguiente que debes decidir es cómo medir las hojas y qué tan precisas deben ser tus medidas:

¿Cómo medir?

Manteniendo las hojas planas, usa una regla para medir la longitud de cada hoja desde la parte puntiaguda en un extremo de la hoja hasta el punto donde la hoja se une al tallo en el otro extremo. Quizás tus hojas se doblen un poco, pero no sigas la nervadura principal de la hoja, ya que esto dificultaría demasiado la medición.

Simplemente mide en línea recta como se muestra en el siguiente diagrama:

hoja

¿Qué tan preciso?

Debes medir la longitud de cada hoja al milímetro más cercano.

Ahora estás listo para comenzar.

Mide la longitud de cada hoja al milímetro más cercano y registra tus resultados en una tabla, de la siguiente manera:

(5 columnas de 20 cada una equivale a 100 medidas)

  Longitud
(mm)
Longitud
(mm)
Longitud
(mm)
Longitud
(mm)
Longitud
(mm)
1




2




3




4




5




6




7




8




9




10




11




12




13




14




15




16




17




18




19




20




Sumas:          

Suma cada columna, luego suma esas sumas para obtener el total general:

_______ + _______ + _______ + _______ + _______ = _________

 

Gran total:  

Encontrar la media

Ahora deberías poder calcular la longitud media de tus hojas. Simplemente divide la suma de longitudes entre 100.


Media (= Gran total / 100):  

 

¿Hay otra manera?

Existe una forma de estimar la longitud media agrupando los resultados.

Esto hace que el cálculo sea más rápido, pero no tan preciso.

Ejemplo

Medí las longitudes de 100 hojas cada una al milímetro más cercano y agrupé los resultados en grupos de 10 milímetros de tamaño usando marcas de conteo y construí una  tabla de frecuencias de la siguiente manera:

Longitud
(mm)
Cuenta Número
de hojas
(frecuencia)
20 - 29 conteo 3 3
30 - 39 conteo 5conteo 3 8
40 - 49 conteo 5conteo 5conteo 5 15
50 - 59 conteo 5conteo 5conteo 5conteo 5conteo 5conteo 1 26
60 - 69 conteo 5conteo 5conteo 5conteo 5conteo 3 23
70 - 79 conteo 5conteo 5conteo 5conteo 1 16
80 - 89 conteo 5conteo 2 7
90 - 99 conteo 2 2
Total
100

Si esto no queda claro, déjame explicarte:

Las tres hojas más cortas de mi muestra tienen longitudes de 22 mm, 25 mm y 27 mm. Todas miden entre 20 mm y 29 mm, por lo que cada una de ellas agrega una marca de conteo para el grupo 20-29.

Entonces, hay tres marcas de conteo en total (conteo 3) en el grupo 20-29, y la frecuencia para este grupo es 3 (es decir, hay 3 hojas en este grupo).

Del mismo modo, hay ocho hojas cuyas longitudes están entre 30 mm y 39 mm, por lo que hay 8 marcas de conteo para este grupo y la frecuencia es 8.

Y así para los demás grupos.

Una vez que hayas agrupado tus longitudes, ¿cómo puedes estimar la media?

Lo que hacemos es asumir que todas las hojas de un grupo tienen la misma longitud, que es el promedio de ese grupo. Este valor se llama el punto medio del grupo y simplemente se encuentra tomando el promedio (media) de las longitudes más pequeñas y más grandes de ese grupo.

Por ejemplo:

El punto medio para el grupo de 20 - 29 es (20 + 29) / 2 = 49/2 = 24.5

El punto medio para el grupo 30 - 39 es (30 + 39) / 2 = 69/2 = 34.5

etc.

Entonces, volviendo a mi ejemplo, voy a suponer que hay 3 hojas con una longitud media de 24.5 mm, 8 hojas con una longitud media de 34.5 mm, 15 hojas con una longitud media de 44.5 mm, etc. Calculé mi estimación de la longitud media a partir de una tabla de frecuencias, así:

Longitud
(mm)
Punto medio
x
Frecuencia
f
 f × x
20 - 29 24.5 3 73.5
30 - 39 34.5 8 276.0
40 - 49 44.5 15 667.5
50 - 59 54.5 26 1,417.0
60 - 69 64.5 23 1,483.5
70 - 79 74.5 16 1,192.0
80 - 89 84.5 7 591.5
90 - 99 94.5 2 189.0


Σf = 100 Σ(f × x) = 5,890

Entonces, la estimación de la longitud media = Σ(f × x)/Σf = 5,890/100 = 58.9 mm

Este valor difiere un poco del valor exacto de la media que obtuve anteriormente. Es importante comprender que esto es solo una estimación, pero puede ser mucho más rápida de calcular.

Tu turno

Intenta usar el método para tu muestra y ve qué tan buena es la estimación que obtienes.

Puedes usar esta tabla. Primero decide qué grupos de longitud usar. Es posible que necesites menos grupos o más grupos que yo. Por ejemplo, si tienes una hoja de 105 mm de longitud, necesitarás un grupo adicional de 100 a 109. O puede que no tengas hojas tan cortas como las mías, por lo que es posible que no necesites el grupo de 20 a 29. Elige los grupos correctos para tus resultados.

Longitud
(mm)
Punto medio
x
Cuenta Número
de hojas
f
 f × x
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
Total  
Σf =
100
Σ(f × x) =  
 

Divide Σ(f × x) por Σf para obtener la longitud media:

Σ(f × x) / Σ(f) = ________ / 100 = _________

¿Por qué utilizar una estimación?

¡Más rápido! ¡Más fácil! (Pero menos exacto).

Puede que no haya hecho mucha diferencia en nuestro ejemplo, con solo 100 hojas, pero podría ser un método útil para usar cuando el número en una muestra es mucho mayor.