Valores Atípicos
Los "valores atípicos" son valores que "quedan fuera" de la mayoría de los demás valores.
Cuando recopilamos datos, a veces hay valores que están "muy lejos" del grupo principal de datos ... ¿qué hacemos con ellos?
Ejemplo: Salto de longitud
Un nuevo entrenador ha estado trabajando con el equipo de salto de longitud durante este mes, y el rendimiento de los atletas ha cambiado.
Gus ahora puede saltar 0.15m más, Juana y Karla pueden saltar 0.06m más.
Aquí están todos los resultados:
- Gus: +0.15m
- Tom: +0.11m
- Juana: +0.06m
- Karla: +0.06m
- Bob: + 0.12m
- Sam: -0.56m
¡Oh, no! Sam empeoró.
Aquí están los resultados en la recta numérica:
La media es:
0.15 + 0.11 + 0.06 + 0.06 + 0.12 − 0.566 = −0.066 = −0.01 m
Entonces, en promedio, el rendimiento DISMINUYÓ.
El entrenador es obviamente inútil ... ¿verdad?
El resultado de Sam es un "valor atípico" ... ¿y si eliminamos el resultado de Sam?
Ejemplo: Salto de longitud (continuación)
Probemos los resultados SIN Sam:
Media = 0.15 + 0.11 + 0.06 + 0.06 + 0.125 = 0.1 m
¡Oye, el entrenador parece mucho mejor ahora!
¿Pero es eso justo? ¿Podemos simplemente deshacernos de los valores que no nos gustan?
¿Qué hacer?
Debes pensar "¿por qué ese valor está ahí?"
Puede ser bastante normal tener valores altos o bajos
- Los atletas pueden rendir mejor o peor en diferentes días
- Algunos días no llueve, otros días puede caer un aguacero
- Las personas pueden ser bajas o altas
O puede haber una razón inusual para tener datos extremos
Ejemplo: Salto de longitud (continuación)
Descubrimos que Sam se sentía enfermo ese día. No fue culpa del entrenador en absoluto.
Por lo tanto, es bueno en este caso eliminar el resultado de Sam.
Cuando eliminamos los valores atípicos estamos cambiando los datos, ya no son "puros", ¡así que no deberíamos deshacernos de ellos sin una buena razón!
Y cuando nos deshacemos de ellos, debemos explicar lo que estamos haciendo y por qué.
Media, mediana y moda
Vimos cómo los valores atípicos afectan la media, ¿pero qué pasa con la mediana o la moda?
Ejemplo: Salto de longitud (continuación)
La mediana (el valor "del medio") es:
- incluyendo a Sam la mediana es (0.06 + 0.11)/2 = 0.085:
(−0.56, 0.06, 0.06, 0.11, 0.12, 0.15)
- sin Sam la mediana es 0.11 (subió un poco):
(0.06, 0.06, 0.11, 0.12, 0.15)
La moda (el valor más común):
- incluyendo a Sam es: 0.06
- sin Sam es: 0.06 (se mantuvo igual)
La moda y la mediana no cambiaron mucho.
También se quedaron cerca de donde está la mayoría de los datos.
Así que parece que los valores atípicos tienen el mayor efecto en la media, y no tanto en la mediana o la moda.
Sugerencia: calcula la mediana y la moda cuando tengas valores atípicos.
Otras medias
También puedes probar la Media geométrica y la Media armónica, pueden funcionar mejor.