Simulador de Distribución Normal

Adquiere experiencia práctica y desarrolla una intuición para la estadística.

Podemos confiarnos demasiado en nuestras estadísticas: "¡mira, la media es 12.2, debe ser verdad!"

Bueno, comencemos con una media y una desviación estándar teóricamente verdaderas, y usémoslas para crear algunos datos aleatorios (que sigan una distribución normal)... ¡luego imaginemos que registramos esos datos y veamos qué tan cerca nos llevan nuestras estadísticas de vuelta a la verdad!

Juega con esto para obtener una buena "intuición" de los datos. Prueba diferentes tamaños de muestra y desviaciones estándar, ¡usa Generar muchas veces y observa cómo varían los resultados!

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Ejemplo: probar un nuevo medicamento

Tú no lo sabes, pero el nuevo medicamento en realidad reduce el riesgo de ataque cardíaco a 0.9 del valor habitual, por lo que es muy valioso. Pero los resultados varían ampliamente (desviación estándar de 0.3).

Ingresa 0.9 y 0.3 y 10 muestras (¡las pruebas son caras!).

Ahora haz clic en "Generar" y observa si tu investigación ha demostrado cuán valioso es realmente este nuevo medicamento (menos de 1 es bueno).

Prueba "Generar" muchas veces e imagina que cada una es un "ensayo clínico". Observa que algunas veces se puede exagerar enormemente el beneficio, mientras que otras se puede decir que el medicamento empeora las cosas.

Prueba diferentes tamaños de muestra, como 10, 100, 500.

También puedes probar con una media de 1.0 (el medicamento no sirve).

Conclusión clave: Observa cómo las muestras pequeñas (como 10) varían drásticamente y dan intervalos de confianza amplios, mientras que las muestras grandes (como 500) se mantienen muy cerca de la media verdadera.

¡Un solo ensayo pequeño puede engañarnos fácilmente!

Cómo usarlo

Para una población que sigue una distribución normal:

Establece la población: Ingresa la media verdadera y la desviación estándar verdadera
Establece el tamaño de la muestra: Ingresa Cuántos en la muestra
Haz clic en Generar para extraer una muestra aleatoria de esa población

Esto te dará la media y la desviación estándar de la muestra; elige un intervalo de confianza (del 80% al 99.9% en el menú desplegable) para esa muestra generada aleatoriamente.

Ahora observa qué tan bien se comparan la media y la desviación estándar de esa muestra con la media y la desviación estándar verdaderas que elegiste.

Nota al pie

Los datos se crean utilizando la "Transformación de Box-Muller" y luego se ajustan a la media y desviación estándar elegidas.